传动歧管上的密封表面必须没有缺陷,允许加压液压流体泄漏。当该偏振图像指示时,机器视觉系统在生产速度下易于发现这种缺陷。照片礼貌Epstein Associates

无论是针对衡量,错误打字或表面检查,还没有其他制造集团使用的机器视觉更长,更好或更具创造性而不是汽车行业。汽车OEM及其供应商使用机器愿景,以检查各种组件作为头条床组,气囊,门板,开关,制动器,灯,垫圈,轴承,传动齿轮和保险丝盒。

MYRIAD发动机组件采用机器视觉检查,包括燃油喷射器,进气阀,排气阀,缸体,凸轮轴和火花塞。例如,自动化Vision LLC(麦迪逊,WI)设计了一种全自动系统,用于检查活塞头。系统检查每个组件以进行缺失,无主体化和损坏的组件。它还检查裙子和其他部件的涂层和涂层。活塞进入托盘转印输送机上的系统。接下来,夹具抬起托盘上的活塞并旋转,使三个摄像机同时检查活塞的不同属性。使等级的活塞返回托盘并运输到下一个装配站。失败的活塞转移到拒绝输送机。整个过程需要3.1秒。

机器视觉还检查了许多内部部件。例如,PPT Vision Inc.(Eden Prairie,Mn)创建了一个半自动系统,以检查汽车立体声的面板。系统检查面板,拨号和按钮上打印的文本和徽标的质量。它还验证位于板右上角的小识别码。由于打印尺寸的尺寸和要检查的区域的相对大的尺寸,应用需要高分辨率摄像头。当面板加载到单元格中时,条形码读取器扫描识别码并告诉视觉系统,它看起来是什么样的面板模型。特殊的扩散照明甚至在弯曲表面上提供均匀的照明。

一些汽车汇编器使用机器愿景进行检查,因为人们对任务太慢或太不可靠。在其他情况下,机器视觉是可以检查一些汽车组件的唯一方法。

例如,一个供应商使用来自视觉组件(Hudson,NH)的视觉系统来检查燃油滤波器。必须检查每个过滤器内的细网格是否有质量。然而,由于过滤器仅为1英寸宽,因此一个人无法完成这项工作是不可能的。在自动化系统中,过滤器直立在半透明的传送带上,透明式传送带移动超过相机。输送机从下方点亮,因此光线通过过滤器闪耀并创建网状物的轮廓。如果摄像机在给定的公差范围之外检测到网状尺寸,则表示可编程逻辑控制器,并且错误的滤波器被拒绝。

在光谱的另一端,机器视觉也可用于检查大型组件,例如保险杠,罩,烤架,散热器,门和空调。

例如,一个供应商使用来自Codgex Corp.(Natick,MA)的视觉系统来检查交叉车束。每个光束长5.6英尺长,坐在驾驶室前面的车辆上。除了为底盘提供横向强度外,它还支持仪表板,仪表板和手套舱。通过在CNC机器上弯曲钢管来制造光束。支架和螺柱用自动化设备焊接到光束上,手动安装用于连接仪表板的夹子。

接下来,将光束放置在夹具中,并且配备有视觉系统的六轴机器人在组件上抵抗尺寸公差的22点。视觉系统还确保存在所有螺柱和括号。Every 40 beams, the robot performs a more thorough inspection, checking 49 points instead of 22. If the beam is acceptable, it is marked with ink and a label is automatically printed listing the beam’s serial number, the date of manufacture, and the cell that welded the brackets. The system can inspect 40 beams per hour.