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未来的工厂

特别版:未来工厂

看看这个特别版组装杂志.都是关于未来工厂的。

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特性

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数据分析和智能工厂

数据分析和智能工厂

大数据正在成为一种战略性的制造工具。
Weber200
奥斯汀韦伯
2019年5月2日
19世纪的制造业是由蒸汽推动的。在20世纪,是电。今天,制造业是由数据驱动的。
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制造事实与科幻小说

制造事实与科幻小说

让我们来看看一些曾经在科幻小说中预言过的当今制造技术
Sprovieri200
约翰Sprovieri
2019年5月16日
我们今天认为理所当然的许多技术最初都是在科幻小说中“发明”的。这些包括手机、智能手表、平板电脑、全息图、电动潜艇、抗抑郁药、无线电、电视、核武器、激光、视频会议、信用卡、无线耳机、自动驾驶汽车、无人驾驶飞行器、自动扶梯、雷达、自动门、泰瑟枪、虚拟现实、太空旅行、个人定向广告,甚至昆虫源食品。
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物联网承诺未来有保障的结果

物联网承诺未来有保障的结果

智能家居和自动驾驶将建立在生态系统中
迈克尔·e·菲茨杰拉德
2019年5月15日
再过十年左右,你可能会发现自己在州际公路上开着大篷车。当你以每小时150英里的速度行驶时,你的汽车与你的前车和后车之间只有几英寸的距离。
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工业4.0时代的劳动力发展

工业4.0时代的劳动力发展

工业4.0将改变我们对制造业工作的定义
佐伊爱死
2019年5月14日
第四次工业革命已经开始,随之而来的是制造业工作方式的改变。协同机器人、工业物联网(IIoT)和机器学习等新技术旨在让制造业比以往任何时候都更安全、更高效、更快速。
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生成设计软件正在改变设计过程

生成设计软件正在改变设计过程

在云计算和人工智能的帮助下,生成设计软件有望改变设计过程
Sprovieri200
约翰Sprovieri
2019年5月13日
这篇文章没有它所能写的那么好。我花了很多天研究这个话题,寻找来源,进行采访,最后写作和组织我学到的东西。我可以提供额外的信息或联系其他来源。我本可以擦亮一段或另一段的。但是,在某个时候,这篇文章需要完成。
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工业4.0前沿的装配厂

工业4.0前沿的装配厂

未来就是现在
Weber200
奥斯汀韦伯
2019年5月10日
未来的工厂将采用先进的技术,如加性制造、人工智能、增强现实、数据分析和数字双胞胎。尽管许多制造商仍在加大其工业4.0计划的力度,但一些装配厂已经走在了前列。他们正在拥抱第四次工业革命并从中获益。
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熄灯自动化:事实还是虚构?

熄灯自动化:事实还是虚构?

人类是装配任务中最灵活的“机器”
Weber200
奥斯汀韦伯
2019年5月9日
200多年来,熄灯自动化一直是工程师们的梦想。其目标是按下一个按钮,让机器在无人看管的情况下工作。
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工业物联网技术在装配线上

工业物联网技术在装配线上

制造商越来越依赖移动和固定技术来获取工人和机器性能数据,从而优化工厂生产率
卡米洛200
吉姆·卡米洛
2019年5月8日
随着可穿戴设备越来越多地被用于装配线上,现在绝对是时候更新“你的穿着说明了你的很多”这一古老说法了。现在,制造商对他们的装配线工人说的一句更恰当的话是,“你的穿着说明了我们的生产力。”
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增强现实的真实性

增强现实的真实性

可穿戴设备使汇编程序更高效
Weber200
奥斯汀韦伯
2019年5月7日,
传统上,人们在工厂里戴护目镜和其他类型的安全眼镜并不罕见。但是,一种新的可穿戴设备在流水线上越来越流行。
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深度学习机器视觉

深度学习机器视觉

在短短几年内,深度学习软件已经进步到可以比任何传统算法更好地分类图像的程度,而且可能很快就能总比人类检查人员做得更好
卡米洛200
吉姆·卡米洛
2019年5月6日
多年来,宠物食品制造商使用机器视觉软件来验证狗粮和猫粮包装上是否存在独特的字符、代码、颜色和图形形状。然而,如今,这些公司可以通过使用深度学习视觉软件验证包装上是否有狗或猫的图像来补充这一过程。
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制造业中的人工智能和机器学习

制造业中的人工智能和机器学习

人工智能和机器学习有望改善维护、质量和供应链管理
Sprovieri200
约翰Sprovieri
2019年5月3日
机器人和其他自动化技术极大地提高了当今工厂的生产力。然而,它们仍然有一个主要的限制:它们要求人们告诉它们该做什么。
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开始走向工业4.0

开始走向工业4.0

正如精益制造不仅仅是消除浪费,工业4.0也不仅仅是通过互联网将机器和产品连接起来。
Sprovieri200
约翰Sprovieri
2019年5月1日
到目前为止,我们都听过这样的炒作:工业物联网(IIoT)将从根本上改变制造业,并提供丰富的利益,包括提高效率、更高质量和更灵敏的供应链。
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编辑.jpg

工业4.0正在顺利进行

Sprovieri200
约翰Sprovieri
2019年5月1日
数据分析、增强现实、生成设计、人工智能、协同机器人、增材制造和其他技术已经在帮助制造商提高效率、减少停机时间、降低价格、在市场上脱颖而出,并改善服务、交付和质量。
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2020年9月17日

协同机器人的自动螺丝打孔

随着越来越多的公司使用协作机器人实现螺旋驱动过程,需要考虑很多因素来确保员工的安全性、一致的扭矩要求、高重复性和零缺陷产品。加入通用机器人和螺丝刀专家阿特拉斯科普柯这个联合网络研讨会的特点是在自动螺丝刀的最新发展。

2021年7月20日

面向智能制造的智能工厂

随着企业重新评估供应链的弹性和敏捷性,智能工厂变得越来越重要。

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