慕尼黑宝马公司将人工智能（AI）视为提高装配厂生产率和效率的一种方式。这家汽车制造商正在将这项技术用于各种与质量相关的应用，例如利用自动图像识别和图像标记的防错和检查任务。

“人工智能提供了巨大的潜力，”宝马集团生产部创新、数字化和数据分析负责人克里斯蒂安·普罗恩说它有助于我们保持高质量的标准，同时减轻我们的重复性工作的人。这项技术快速、可靠，最重要的是易于使用。”

基于人工智能的应用程序正在逐渐取代宝马装配线上永久安装的摄像头入口。

“一个移动标准相机是所有需要采取的相关照片在生产中，”解释说赞助人人工智能系统可以快速建立。员工从不同角度拍摄组件，并在图像上标记潜在偏差。通过这种方式，他们创建了一个图像数据库，以便建立一个神经网络，以后可以在没有人为干预的情况下对图像进行评估。

“员工不需要写代码;这个算法几乎是自己完成的，”Patron声称。“在训练阶段，这可能意味着一夜之间，一台高性能服务器从大约100张图像中计算神经网络，网络立即开始优化。经过测试运行和可能的一些调整，可靠性达到100%。学习过程完成后，神经网络现在可以自行确定某个部件是否符合规格。”

据赞助人介绍，智能数据分析、最先进的测量技术和人工智能的日益融合为生产管理带来了新的机遇。在德国丁戈尔芬宝马工厂的最终检查区，车辆订单数据与新生产汽车的车型名称的实时图像进行了比较。如果实时图像和订单数据不匹配，执行最终检查的工人将收到通知。

“最终检查的图像可能会显示，焊接金属在多个车身的同一焊接点喷溅出来，”普罗恩说使用人工智能，可以关闭控制回路，更快更有效地调整系统控制或维护周期。人工智能和分析应用程序提供了在早期阶段检测错误源的潜力，错误很难再发生了。

宝马负责生产系统、技术规划、工具车间和工厂建设的高级副总裁德克·希尔根伯格（Dirk Hilgenberg）说：“我们的物联网平台确保了新的人工智能应用程序与生产IT的顺利集成。”工人可以从数字工具箱中选择最合适的工具，将它们组合到自己的解决方案中，并通过即插即用方式安装它们。”

宝马最近公开分享了其数字图像标记软件的部分内容，该软件已成功应用于各种人工智能应用中。反过来，世界各地的软件开发人员也支持人工智能软件的开发，使这家汽车制造商能够主要专注于生产和物流中特定人工智能应用的发展。

“开源方法对感兴趣的软件开发者和宝马集团都有利，”Patron说。“我们提供了创新的数字图像标记软件的元素，该软件已被证明在多种人工智能应用中有效;反过来，我们也会得到支持，让我们的人工智能软件进入下一个发展阶段。这使得我们能够更加专注于在生产和物流领域推进特定的人工智能应用。”