MOLINE，IL Deere&Co.正利用人工智能和机器视觉来检测和修复拖拉机焊缝中的气孔缺陷。

迪尔采用六轴机器人和气体金属弧焊技术来连接重型设备的各种部件。然而，通过人工检查发现这些焊缝的缺陷已经被证明是困难的。

根据IT杂志的一份报告EnterpriseAI，迪尔和芯片制造商英特尔之间的一个试点项目已经发挥了作用。利用人工智能和计算机视觉，英特尔的工程师开发了一个系统来检测焊接问题的发生，并使焊接过程回到正轨。

英特尔物联网集团副总裁兼工业解决方案部门总经理克里斯汀•博尔斯表示:“该解决方案使用基于神经网络的推理引擎，实时识别缺陷，并自动停止焊接机器人。”自动化系统使迪尔公司能够在不影响生产线的情况下有效地纠正问题。我们一起为现有的制造设备、流程和管理增加了智能。”

焊缝气孔缺陷的检测至关重要。空隙或气穴会削弱焊接接头。但是，在机器视觉中发现这些缺陷一直很困难，因为焊接环境极其恶劣，烟雾、火花和热量会给相机带来问题。

“为了克服这些挑战，英特尔公司与迪尔公司合作，在无人能去的地方安装了一个摄像头：直接放在焊枪上，距离实际焊缝只有12到14英寸，”伯尔斯说利用运行在基于英特尔核心处理器的工业PC上的英特尔AI edge软件，并使用英特尔OpenVINO工具箱进行优化，系统检查流视频帧，当AI模型检测到缺陷时，系统能够实时停止焊接机器人进行调整。”