许多装配操作都是从扫描1D或2D条形码开始的。代码可能告诉组装人员要安装哪些部件以及如何安装它们。它可能会自动配置螺丝刀为正确的扭矩,角度和紧固顺序的特定组件。或者,它可以在伺服压力机上自动设置力和位移设置。

条形码扫描对于可追溯性和库存管理也是至关重要的。这些代码提供了有关安装了哪些零部件、由谁安装、何时安装以及使用了多少零部件的数据。

对于这种快速和简单的操作,工程师有几种扫描代码的选择。例如,他们可以在基于激光和基于视觉的系统之间进行选择。

巴鲁夫公司(Balluff Inc.)的机器视觉技术销售专家洛根·韦尔奇(Logan Welch)表示:“市场正在从基于激光的阅读器转向基于视觉的阅读器。”巴鲁夫公司提供这两种代码扫描技术。“基于激光的读卡器主要用于读取1D代码——经典的条形码——而这些代码并不包含太多信息。如今,制造商越来越多地使用2D代码,你需要一个基于视觉的系统来读取它们。”

欧姆龙自动化美洲公司的传感器和高级传感市场经理Felix Klebe补充说,基于激光的阅读器价格低廉,可以高速扫描代码。激光阅读器不需要额外的照明,也不受外部照明的影响。与视觉阅读者相比,激光阅读者具有更好的视场深度和更广阔的视场。因此,他们更能容忍被扫描物品位置的轻微变化。

他说:“基于视觉的阅读器可以通过自动对焦进行补偿,但它们的速度不如基于激光的扫描仪。”“另一方面,基于视觉的系统,相同的硬件可以执行代码读取和视觉检查。”

基于视觉的读者比基于激光的读者更灵活。除了1D条形码,它们还可以读取纯文本和2D代码,如数据矩阵、QR或Maxi代码。它们可以比激光扫描仪更好地读取质量差的代码,而且可以从多个方向读取代码。

固定和手持

工程师还可以选择固定和手持系统。手持系统具有移动性的优势,这对于仓库或码头应用来说是非常好的。由于当前对COVID-19的担忧,许多手持阅读器可以在免提模式下操作,有些还有卫生设计,因此可以清洁和消毒。

“手持阅读器给了你一些灵活性,”韦尔奇指出。“有了手持读卡器,你就可以把读卡器带到代码中。您可以操纵读者,而不是代码。例如,当你在杂货店时,你需要扫描一个软包装上的代码,比如一袋薯片。您可以对包进行操作,以调整代码并使其更易于阅读。如果那袋芯片是一堆自动变速箱呢?你不能重新定位托盘,但你可以把阅读器放在你想要的任何地方。”

如果应用程序需要读取在传送带上移动的部件或盒子,那么小型固定阅读器是一个不错的选择。固定阅读器节省了拿起阅读器,扫描代码,然后再放回去的时间。

此外,固定阅读器的尺寸比手持阅读器小得多,Klebe说。例如,欧姆龙的MicroHAWK V430-F代码阅读器只有44.5 × 44.5 25.4毫米。额定IP65或IP67,阅读器具有X-Mode高级解码算法;高级数据输出格式;液体透镜自动聚焦读取不同距离的代码;和可选的LED照明额外照明在红色,白色,蓝色或红外。传感器分辨率范围从0.3到500万像素。多种接口可用,包括以太网和Profinet。

有什么新鲜事

近年来,代码读取技术不断进步,以适应汽车、航空航天和医疗设备行业不断变化的需求。

与任何电子技术一样,硬件也变得更小、更快、更强大。传感器的分辨率也有所提高。而且,随着人们对工业4.0技术的兴趣不断增长,今天的代码阅读器提供了各种网络连接选项。

然而,真正的进展已经在软件上,Klebe说。先进的解码算法使今天的读卡器能够读取损坏的代码,小的代码,低对比度的代码,以及弯曲或光滑表面的代码。软件的改进也使读者能够在同一条线上扫描各种产品。

来自Balluff的新型BVS HS-P手持式条形码阅读器可以快速、可靠地读取所有常见的2D、1D和堆叠条形码。HDW变体可以从70厘米的距离读取高分辨率代码(对1D而言可达2.5 mil)以及大区域(达DIN A4)。DPW型是为读取直接标记在零件上的代码而优化的。该阅读器提供工业标准的ip65保护,并可以承受从2米远的距离反复下降混凝土。带有蓝牙的无线机型使用户可以最大限度地移动到距离基站100米的地方。

提示和技巧

Welch建议,要想在代码读取应用程序中获得最佳结果,首先要编写高质量的代码。他说:“我的高对比度代码是最好的,白色上是黑色,浅色上是深色。”

与任何机器视觉应用程序一样,光照是关键。背角照明将减少眩光,并允许传感器读取整个代码。

许多制造商使用视觉传感器不是为了读取代码,而是为了检查代码的质量。“制造商需要确保整个供应链都能阅读代码,”Klebe说。“你可能使用的是高质量的代码阅读器,但下一个州仓库里的人可能不是。”

在指定代码读取技术时,建议工程师不仅要考虑他们当前的需求,还要考虑他们未来的需求。“你不想被你的技术所束缚,”Klebe说。“零件或产品的尺寸会随时间变化吗?”有一天,您可能需要阅读更小的代码。您的信息需求将如何变化?未来你会追踪哪些数据?”