在汽车行业中，物理图形是通过设计车辆电气系统的过程运行的常见线程。
但是，图纸只是作为车辆平台从概念移动到物理设计和超越的数据的一个视图。其他观点与相关的视野同样：采购视角（这个设计需要哪些部件？）;工程角度（当这些开关被激活时，此电机是否会运行？）;甚至审计员的解释（这是这个设计电流吗？它签名了吗？）。
成本和复杂性上升是车辆设计的关键挑战。OEM及其供应商越来越多地学习数据中心软件工具，如导师图形的新资本套件，可以通过提供一致的最新数据来解决这些挑战，这些挑战可以从端到端轻松访问。
使用以数据为中心的软件，同步的数据可以无缝地通过域和跨组织流动。每个工具共享一个公共的数据模型。在设计过程中的每一步都代表了车辆的每一个部件。产品规划师、设计师、采购代理和过程审核员都从相同的数据中提取数据，以满足他们的分析和可视化需求。
用它的心脏流动
设计车辆电气系统的第一步是平台定义，其中确定了车辆的特征内容;计划和变体计划;创建的可执行规范。从那里开始，该提案可以通过机械布局，电气设计，制造，最终提供服务文档。物理布线布局是通过将概念系统连接映射到物理设计来实现的。当总体接线图完成后，可以设计单独的线束。总而言之，可能有数以千计的挽具设计来支持所有可能的客户配置。当然，这些工具必须被制造出来，而工具制造商——另一个数据消费者——将分析构建需求以优化成本。类似地，服务文档组需要创建手册来支持所有可能的变体。所有这些规程都依赖于在以数据为中心的流中积累一致的信息。
在流程中，组件表示是抽象的。在每个连续的步骤中，它们变得更加清晰，但它们的定义不会在混凝土中浇铸。新兴电气系统的许多特征可以随着设计成熟而改变。在任何单个步骤中，对特定组件定义的任何更改必须在过程中的所有步骤中反映在此过程中。例如，建议的改变是否符合车辆的原始要求？它增加了制造成本吗？这是服务湾的问题吗？以数据为中心的方法在跟踪，管理和验证整个过程中的更改时确保效率。
跟踪部分的生命周期
早在概念阶段，以数据为中心的过程开始管理和跟踪设计元素。在设计车辆的电气系统时，工程师通常使用图形符号。这些符号包含有关确保正确创建设计的电气行为的详细信息。从这个起点来看，信息将用于限制下游设计数据，并确保过程中的所有步骤保持同步，并且可以将更改标记和处理。
在我们的首都套件中，项目浏览器有助于管理在设计过程中不同阶段的设计的文件夹的开发平台的电气内容，从概念到各个线束。它还包含每个设计的多个修订。
也可以直接从产品生命周期管理（PLM）系统中管理相同的数据，但项目浏览器窗口为跨比较和电气设计数据的深度询问提供了有价值的专用功能，这些功能可能难以通过PLM系统实现。独自的。
Capital的设计浏览器强调了特定于域的数据环境的重要性。选择零件的文本实体会自动找到并突出显示等效图形元素，即使它不在当前显示的页面上。
设计浏览器中的一个选项卡提供了对电气原理图符号存储的访问。但这些不仅仅是线条画。它们包含了库定义和电气分析模型的参考，允许设计者检查电压降、电流和其他规格。组件的库定义包括客户和供应商名称信息、连接器接口信息和其他详细信息。
在设计流程的早期，可能没有定义每个细节，但以数据为中心的环境允许新信息随时连接现有数据，并为此提供结构化的输入表单。传入数据会被自动标记，并可由设计人员在流程的每个阶段进行同步。
在概念阶段，工程师定义了大量的互连，但有意不定义这些连接是如何通过电线和连接器实现的。在线路设计阶段，工程师将流程更进一步，绘制出更详细的电气连接示意图。该原理图从更大的流程中提取数据，但包含了一些细节，如电线规格和连接器内单个引脚的分配。
连接器可以从几个不同的子系统中携带来自几个不同的子系统的不相关信号，每个子系统被几个不同的工程师管理。冲突潜力很高，而且这种复杂程度难以控制而没有数据集成，允许工程师在整个流程中同时工作。
完整的车辆平台中有数百个系统级和接线级设计。数据中心施加的纪律使每个本地背景下的每个人都可易于管理，并与所有其他其他人的关系。在以数据为中心的流程中，数据保持一致，因为零件从一个阶段移动到下一个阶段。该软件可确保设计人员不必两次输入相同的数据。此外，该系统应用约束和反馈以强制执行在项目团队上工作的组件定义和个人之间的数据一致性。
配置控制
以数据为中心的设计流程有助于企业进行配置管理。及时和可访问的数据确保工程师知道要进行哪个设计修订，可用的规格和原理图是当前的和兼容的。配置控制有四个主要方面：识别，状态计费，审计和变更控制。
识别与跟踪产品从概念到服务结束的整个生命周期中的一切任务有关。它与设计文档以及组件问题有关，例如车辆中特定电线的供应商。
例如，通过线材识别，必须防止工程师分配已分配给其他部分的电线或组件标识名称。这在以绘图为中心的过程中存在问题，因为它取决于工程师正确执行命名规则，并要求额外的检查和验证步骤以防止错误。通过以数据为中心的方法，软件连续跟踪元素，防止不正确的选择并自动化零件的命名。
当数十个电气工程师独立于自己的设计时，许多配置和修订都肯定会出现。如何管理所有这些设计？以数据为中心的软件：
仅后一个步骤就代表了以绘画为中心的过程中几个月的努力。以数据为中心的软件在几分钟内完成任务。通过自动构建列表和修订管理，以数据为中心的软件使设计能够在不断增长的复杂性面前快速前进。
状态计费需要维护产品描述记录，配置验证记录，更改状态记录和更改批准历史记录。这些功能中的许多功能自然地适合PLM系统的能力，但是特定于域的设计工具以更粒度的细节水平提供数据为这些记录的生成。
通过这种软件，随着设计从整个系统演变，通过整体布线以及单独的线束，部分定义变得越来越详细。在某个点，“图书馆部分定义”成为主人。例如，连接器的库定义包括连接器的物理描述，其颜色，材料，空腔数和其他信息。提供图形符号，因为对组件的修订的记录。
审计包括正式资格审查，物理配置审核和功能配置审核。审计跟踪是关于跟踪谁在平台设计数据上做了什么，何时何地。三种功能对于满足这些要求至关重要：审计跟踪，构建列表和有效性（何时或如何生效）。
一个数据为中心的审计跟踪列出了重要的操作，例如上修改，设计规则验证和线束处理，以及像日间的时间一样，正在修改的对象以及制造变化的人的名称。意图是跟踪主要步骤，例如设计版本或设计状态的变化。软件工具提供了一种针对特定要求的审计数据的方法，例如平台或特定用户。此外，该工具知道每个设计和修订的有效范围，并且可以自动生成构建列表和完整的设计配置，以获得任何特定的效果。
变更控制包括用户访问控制、变更策略定义、设计比较和其他活动。
对于用户访问控制，系统管理员将每个用户设置具有角色，例如图书管理员，设计器或项目管理员。每个角色可以进一步专业化粒度更深层次。例如，如果有必要区分承包商对内部工程师的组件或设计数据是有必要的，则这些名称非常有用。
更改策略是以数据为中心的设计过程的基石，因为它们控制了设计阶段之间的数据流。更改策略提供过滤，粒度控制数据传输。例如，可能会创建一个策略来控制几个不同的组并发工作的电线定义。当另一个工程师或供应商在设计中提交时，该策略定义了是否忽略或接受特定的电线属性。
设计比较在验证设计修订之间的变化时是有价值的。似乎相同的设计可能在隐藏的属性中可能不同。考虑到良好的输入，计算机可以快速而大致地处理庞大的数据。数据中心系统中的图形和属性设计 - 比较工具从准确和电流的信息工作。由于疲劳或无聊，他们从不错过关键细节。
以数据为中心的流程为车辆设计的成本和复杂性挑战提供了有效的解决方案。传统的记录保存方法根本无法跟上当今车辆中数千个型号以及数百万详细信息。以数据为中心的环境集成了域特定的工具和企业数据库，以减少开发时间，消除系统错误，提高设计质量。它以较低的成本增加了更好的产品。
