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书号978036722376
2020年10月28日-精装
320页117黑白插图
想象一下,如果您的流程制造工厂运行良好,您的生产、安全、环境和盈利目标都得到了满足,那么您的主题专家就可以专注于数据驱动的业务改进。通过正确使用和分析您现有的运营数据,您的公司可以成为行业领导者,并奖励您的利益相关者。
这本书以一种引人入胜且易于理解的方式编写,展示了一个组织如何有效地利用技术并进行必要的文化变革以实现卓越运营的循序渐进的过程。您将看到几个业界领先的公司如何在关键业务用例中使用有效的实时数据基础架构。这本书还解决了所涉及的挑战,如有效地整合运营(OT)数据与业务(IT)系统,以实现一个更积极主动的,预测性的管理模式,为车队的过程工厂。
你会学到的一些东西:
- 了解实时数据基础架构如何将原始传感器数据转换为上下文信息,以获得运营见解和业务流程改进。
- 了解在多个用例中重用相同的操作数据如何显著影响车队管理、盈利能力和资产管理。
- 了解如何重复使用表示生产流程的简单数字单元模板来确定工厂运营中的关键低效率。
- 探索部署实时态势感知警报和预测分析的最佳实践。
- 认识到如何将你的组织转变成一个数据驱动的文化,以实现持续的改进。
- 了解领先公司如何在企业内部或支持云的环境中将运营数据与商业智能和预测分析工具集成。
- 了解业界领先的公司如何富有想象力地使用实时数据基础架构来提高收益率、缩短周期时间和大幅削减运营成本。
这本书是针对过程工业生产和运营的领导,高级工程师,IT管理,首席信息官,以及这些行业的服务提供商。学术界将受益于最新的数据分析策略。这本书指导读者使用最好的,结果证明的方法,以确保卓越的运营。
目录
1.向工业数字数据基础设施迈进
2、基础建设
3.使用EIDI数据作为战略资产
4.使用单元数据和事件模板进行高级分析
5.数据背后的人类:可视化和协作
6.防止异常情况
7.能源管理和运营改进
8.全企业数字化转型的成功范例
9.超越炼油厂连接生态系统
10.运营和业务分析集成
11.ProcIndustries企业范围的推广
12.数字企业的未来