从进纸碗喂养柔韧的部件时会发生奇怪的事情。当操作员必须阻止机器清除堵塞时，生产力丢失。

当从喂食碗中喂食柔软的零件时，会发生很多奇怪的事情。当轻微弯曲或扭曲的零件绕过用于确保零件正确定位的机械工具时，就可能发生装配错误。当机器停止运转，操作员必须清除卡塞或重新调整零件方向时，生产率就会下降。

使用视觉传感器的错误证明是制造商的简单，经济高效的方式，以防止由面向错误的组件引起的缺陷和停机。我们的客户之一，Prairie du Chien，Wi的微型精密组件（MPC）是一个案例。

在MPC系统中，一个振动碗将o形环送入自动油盖组装单元。密封珠在每个o形环的一边必须面对正确的方式，否则完成的油帽将不能发挥预期的功能。因此，给料碗包括机械工具设计，以防止倒o形环进入旋转刻度盘组装站。然而，当o形环不是完全平的偶尔使它通过刀口工具，并在表盘夹具中倒置加载时，机器关闭。

根据MPC的说法，如果让操作员手动翻转这些密封并重新启动机器，每年将损失2万美元的生产成本。如果他们没有以低成本解决这个问题 视觉传感器 在美国，如果全量生产，这一成本可能会增加到每年12万美元。

用于检测倒置O形圈的修复程序可以在不到一小时内安装和运行，并且在不到一小时内安装和运行。有关更多信息，您可以阅读完整的故事 这里。

你们如何在自动化装配应用中使用视觉传感器?我很想听听你的经历。

约翰·刘易斯是 Cognex。 他曾是一家工程杂志的技术编辑，自1996年以来，他一直在撰写关于运动控制、工厂自动化、机器视觉和其他技术主题的文章。他在数十家行业期刊上发表了数百篇文章，并获得了马萨诸塞大学洛厄尔分校(University of Massachusetts, Lowell)的化学工程学士学位。

编者按:“Cognex on Machine Vision”是行业专家将定期出现在ASSEMBLY博客页面上的一系列新嘉宾点之一。请经常回来阅读更多来自约翰的评论，以及对自动化装配系统，泄漏测试，机器人和人体工程学的贡献。