汉堡，德国——未来的自动化装配业务将越来越依赖于人与机器之间的密切合作。弗劳恩霍夫工厂运营和自动化研究所(IFF)的工程师们正在与空客公司合作，学习如何检测和预测飞机生产中的中断。他们专注于飞机舱门的安装。

空客汉堡分部负责创新组装业务发展的工程师Eugen Gorr说:“我们想知道如何实现自动化，使我们的组装过程更加精简。”“围绕舱门安装的操作非常适合确定我们如何收集哪些数据，如何处理它们，以及如何将它们实时反馈到组装过程中。

Fraunhofer IFF的新传感器和数据处理概念旨在实现优化过程监控及其在装配环境中的增量集成。

该研发项目的重点是材料交付单元(MDU)，该单元将一扇门从供应商运输到空客装配线上的机身。它配备了各种传感器和数据存储系统，在整个操作过程中随时随地为工程师提供相关信息。

工程师们正在寻找一些问题的答案，比如:这个门是为哪架飞机准备的?是左门还是右门?在运输过程中是否有异常情况需要在安装前进行复检?门加热到机身的温度了吗?

Fraunhofer IFF测量和测试技术业务部的研究科学家Martin Woitag说:“到目前为止，装配厂的交流更多地是基于纸质文件和口口相传，而不是数字辅助。”“而且，由于目前生产阶段的反馈每周只提供一次，这与完工时间明显脱钩。”

沃伊塔格和他的同事开发了一种名为AirBOX的移动传感器。在灵活的网络中，它可以毫不延迟地从收集到的数据中推断出相关的信息。

Woitag解释说:“传输的数据量仍然很小，因此组装厂的无线网络没有被过度使用。“通过对AirBOX的配置，无需对现有基础设施进行额外的修改。它还与其他系统高度兼容。

Woitag指出:“虽然它会持续跟踪客舱门的位置和温度，但它不会向服务器发送信号，除非传感器数据包含两个标准，即正确的安装位置和达到室温。”“只有到那时，舱门才可以安装，因为舱门不仅已经交付，而且已经加热到机身的温度。原则上，一位数据就足以通知空客。”

传感器数据和事件存储在本地数据库中，并在web上可视化。多达六个自动识别和预先配置的传感器可以连接到盒子，以构建一个传感器网络。

“AirBOX开启了丰富的数字化选项，支持制造操作，”Woitag声称。“(在未来)，它可以在机翼和机身装配的视觉辅助系统的开发中发挥作用。”