今年的开局和2018年的结束一样，宣布了自动驾驶和联网汽车的大量发展。这些展示、演示和宣布的最大平台是在拉斯维加斯举行的2019年CES展，展会上展示了前所未有的大量汽车应用，让我们看到了一个正在迅速成为现实的世界。因此，越来越多的人对未来的机动性和自主性产生了共鸣，他们开始意识到，他们在个人交通工具中的移动方式将会发生革命性的变化。

班车和虚拟发展

ZF孚股份公司是在展会上与很多东西可以谈的参展商之一。一位来自德国公司的公告是在共享移动解决方案合作伙伴关系Transdev.和e.GO．三人透露，他们将共同开发一种新产品，e.o go Mover穿梭飞机，该飞机将使用Transdev操作系统和采埃孚的组件。优先考虑法国和德国市场——尽管航天飞机的工作在2019年初才开始——全面的解决方案将在2020年提供。

完全电动，连接和自动穿梭的概念可能不是开创性的，但ZF的参与是大新闻。第1层供应商用电动驱动系统，转向系统和制动器以及使用人工智能和传感器来装配电动驱动系统，转向系统和制动器，以实现自动化驱动元件。TransDev将提供监督系统，连接的基础架构和客户端应用程序。

“自动化，电气化和网络是关键的推动者，因为人们和货物的运输不断增加城市中心，”ZF Friedrichshafen AG的首席执行官沃尔夫 - 亨宁·施安德说。“随着我们广泛的系统能力，ZF正在启用和塑造下一代移动性。城市移动选择，如骑行者，是自主驾驶发展背后的最大驱动因素之一。“

拉斯维加斯揭示了更多的合作。大陆和汽车人工智能AAI透露了他们对ADAS(高级驾驶员辅助系统)和AD(自动驾驶系统)虚拟开发的计划。该测试程序允许在一个小时内行驶5000英里(3100公里)，其设计目的是为了排除车辆周围和车内人员的风险和安全，无论车内人员是否完全控制车辆。

“我们的终极目标始终是绝对的安全性，这对于自动驾驶尤其如此，”Continental of Adas Business Onion of Adas Business Orment负责人Karl Haupt表示尤其如此。“车辆测试的资源有限，并且虚拟测试可以为开发人员提供快速反馈。虽然真正的车辆可以在一个月的物理测试中驾驶大约10,000个测试km（6000英里），但今天可以在一个半小时（5000英里）的虚拟仿真中一个小时。“

Haupt说距离人物将在未来借助于启动AAI的帮助，这是在汽车市场的最佳时间下扩大其概况和上诉。

“为我们的年轻公司合作，与大陆等技术公司合作，是素质的印章，”Aai的业务发展负责人Isabel Metz说。“大陆的客户也将受益，因为测试程序更快，可确保更安全，更强大，更具成本效益的产品。”

该协作旨在在车辆仿真和环境模拟之间建立清晰的分裂。AAI将负责环境，并提供使车辆能够在虚拟世界中驱动的软件。个别参数确定道路标志和坑洼等天气，交通基础设施，道路标记和物体。

此外，AAI将使用AI（人工智能）以及机器学习算法将流量元素集成到虚拟仿真环境中，以培训交通参与者的行为，从而导致侵略性，中等和防御性驱动程序配置文件。长期目标是创建一个“世界的复制品”，并现实地模拟所有道路用户和环境因素。

建立未来的职业生涯

远离产品公告和即将发生的发展，许多组织正在关注世卫组织 - 或者是什么 - 将成为未来几代自治车辆的谁。这些希望踏上汽车行业职业生涯的人现在或在未来的历史上，将掌握一系列新的技能，要求和期望，作为未来车辆的设计和工程挑战的发展。

“运输需要是 - 和现实，可以在智能移动技术进入一个新的生态系统的潜力来重新改造：作为集成，托管系统的一部分提供的运输选项以及所有的运输选项以及更多自动车辆和传感器网络和信息共享，“丹尼尔·奥尔·奥尔斯博士说克兰菲尔德大学先进的汽车工程技术中心。该大学最近推出的课程专注于自主和连接的车辆。

“必要的技术为智能和自主式运输的螺母和螺栓都已经到位，”相信俄歇。“特斯拉已经感觉到声称其所有的汽车模型包含为完全自主驾驶所需要的硬件舒服。但是，我们也处于不确定性的阶段，当涉及到技术和选项都将是最具有商业可行性，那些将在公众被没收，而那些会罚站。高档轿车都有，当然也包括了一段时间，这种自动化的元素，自适应巡航控制，碰撞制动，自动泊车，车道保持辅助，标志识别，而这些功能最终将级联到大多数车型，通过选择最终可能通过立法“。

奥格认为有什么需要做的是招募年轻一代谁有适合于培养未来的移动解决方案能力的更多。听起来简单给原始设备制造商中的行业的增长，一线1S，和那些下一级供应链，但也有可能至少是麻烦了，在英国。

“研究由英国运输系统弹射器预测2025年的742,000人的技能差距，特别需要“高价值”的数字技能，“他通过没有技能利用机会的技能，他对GDP的一个大击中了。“与此同时，由于未来潜力的水平，该部门的就业机会将处于高需求。”

One job site report in late 2018 that searches for autonomous vehicles’ roles had grown by 668% since 2015 in the U.S. “In other words, engineers are going to need to equip themselves with specialist expertise to be part of the boom,” said Auger. “Based on its data from recruiters, the job site suggests they want to see knowledge of image processing, AI, machine learning, and more specific skills like C and C++, Java, and Python programming.”

教育和一代游戏

在年龄谱的另一端，有思想的一所学校，自主车能老人彻底改变交通。数字表明，20％的美国人，65岁以上不开车，所以有机会获得这并不需要驱动汽车的吸引力很可能是高的。

“自治车辆”是宜居社区的关键部分，我们与全国各地的市长和其他官员谈话，“南希·莱蒙德（行政副总裁）说美国的退休人员协会（AARP）。“要成功，所有年龄段的人都需要相信机器进行驾驶，而现在有一个非常重要的信任差距。全年的全年司机的全年司机的全部三分之一报告感到害怕骑自行车。“

执行董事伊丽莎白麦纳巴布，安大略省高级公民组织协会对此表示赞同，强调一些注意事项应以确保无人驾驶汽车被吸引老人：“这些车辆应该是负担得起的高龄在一个固定的收入和访问谁需要使用助行器和行走装置来解决老年人．自主车的制造商应承诺提供培训，以了解如何正确使用无人驾驶汽车老人“。

在英国，对此事的看法已经看到了国家的交通运输司，克里斯·格雷林，还声称，自动驾驶汽车将改变老年人和残疾人的生活。以“为人类这些新技术的潜在好处流动性，并为更广泛的社会，非常激动人心，”他说。“谁也不能开车目前许多人将能够利用的道路。这阻止他们今天前往老人或残疾人会发现自由和独立的新感觉“。