当你听到这句话，“工业互联网的事情”时，你对第一个怎么看？
今年早些时候，当我们向《ASSEMBLY》和《Quality》杂志的订阅者询问这个问题时，答案五花八门:
- “工业公司的集合。”
- “技术信息的来源。”
- “一个可以购买工业设备的地方。”
- “自动化和远程制造。”
- “大数据”。
- “数控自动化”。
- “连接设备”。
- “黑客。”
- “过度普遍。”
- “云计算”。
- “无线技术”。
这并不奇怪。工业物联网、工业4.0、数字制造、智能工厂——这些流行词汇近年来已经渗透到制造业领域，就像钢笔和铅笔突然转变为“写作解决方案”一样。不幸的是，这在制造商中造成了一些困惑和怀疑，他们一如既往地只是在寻找改善操作和流程的方法。
那太糟糕了。因为超越了噪音和炒作，真正的制造革命正在展开。由于下一代软件，传感器，分布式智能和连接设备，制造商大而且小型正在提高质量，减少停机时间，增加灵活性和响应性。
为了了解工业物联网革命目前是什么样子以及未来可能会是什么样子大会杂志与清晰的海洋研究合作，调查制造商关于他们参与IIT技术．我们的目标是确定:
- 制造商目前如何使用工业物联网技术，用于哪些应用?
- 与实现工业物联网相关的挑战是什么?
- 整合过程是怎样的?谁是关键的参与者?
- 计划投资IIT技术的公司是多少？
调查问卷于1月底通过电子邮件随机抽样23,673名《装配》和《质量》杂志的活跃和合格订阅者。共完成263项调查，回复率为1.1%。
调查向下列行业的制造商发送:航空航天、计算机和电子、合同制造、电气设备和电器、能源、金属制品、家具、机械、医疗设备、塑料和橡胶制品、杂项制造和初级金属。
超过一半的受访者拥有21至40岁的经验。三分之一的受访者来自拥有1000多名员工的公司，而40％来自有100名或更少工人的公司。我们的一半受访者来自年收入至少3000万美元的公司，而在每年销售额低于500万美元的公司工作22％。
期望和收益
第五十五次受访者报告说，他们的公司正在研究IIOT的价值主张，而第10期至少有一些关于实施IIOT技术的经验。目前只有18％的人没有有意义的参与IIT。
在那些已经实施工业物联网技术的企业中，绝大多数(81%)的企业表示，这些技术正达到预期。3%的人表示，工业物联网技术超出了预期，但只有14%的人表示该技术尚未达到预期。
近一半受访者提到最多的好处是提高运营效率，其次是近四分之一的受访者认为更多的控制、授权和可见性是主要好处。
超过一半(57%)的受访者表示，他们从支持物联网的系统中收集的数据有助于他们做出更好的业务决策。
受访者提到的其他好处包括质量控制(18%)，改善工厂利用率(16%)，提高盈利能力(16%)，资产跟踪和监控(11%)，以及改善客户服务(11%)。
福利清单低于供应商协调（3％），可持续性（3％）和能源效率（3％）。
装配商已经在使用工业物联网技术来监控和控制工厂内的各种机器和系统。最常见的是安全和机械系统。约41%的工厂使用工业物联网技术来监控其安全系统，29%的工厂已将该技术应用于其机械系统。
但是，装配商也在监控他们的生产设备。22%的企业正在使用工业物联网来监控机床(另外26%的企业计划到2023年);29%的人用它来监控单个的组装机器(27%的人计划这样做);20%的公司正在用它来监控整个生产线(27%的公司计划这样做)。
在那些计划为其制造设施的某些方面实施工业物联网的公司中，一半处于“入门研究”阶段，另外21%处于评估阶段，比较产品并进行概念测试证明。不到10%处于整合阶段。
测试和检测仪器是最常见的设备，汇编程序通过IIT技术收集数据。约有29％的装配商正在使用IIot收集电气和电子测试仪器的数据，26％的人使用它用于视觉系统，14％用于泄漏和流量测试仪器。
装配者也在使用工业物联网来监控机器。例如，21%的受访者通过机器人和抓手收集数据。
发那科美国公司(FANUC America Corp.)零故障时间(Zero Down Time)技术主管乔•加扎拉托(Joe Gazzarato)表示:“听说很多公司都在从机器人那里收集数据，我一点也不惊讶。自从5年前我们推出ZDT物联网服务以来，已经有超过2.1万个机器人连接到我们的服务上。”从那时起，通过我们的预测分析，我们为客户带来了超过1.4亿美元的价值。客户正在寻找每一个在竞争中获得优势的机会，他们可以使用ZDT等工具来实现这一点，以防止意外停机、优化性能、管理备份、延长设备寿命，并远程支持他们的维护团队。”
汇编者还在电机，轴承和执行器（20％）等内容中收集数据;压力机（16％）;泄漏和流动测试仪器（14％）;金属焊接设备（11％）;和紧固工具（9％）。
斯科特卡尔伯格，驱动器和运动Div的产品营销经理。Yaskawa American Inc.表示，汇编者越来越多地收集来自电机，轴承和执行器的数据。
“实际上有大量的数据可以从这些组件中收集，并且这些数据可用于预测可能破坏生产的未来机械故障，”他说。“例如，电机温度和能量消耗可能是机器或装配线如何运行的良好指标。如果您在电机温度中看到20度尖峰，则可能表明某些机械传动部件需要维修或更换（在它们导致击穿之前）。
他继续说:“从电机中定期提取的快速傅里叶变换分析数据可以用来预测故障的机械部件。”“所有这些数据都可以被收集、分析，并构建到预防性维护计划中，以优化整体设备效率。安川强调了从伺服电机、放大器和控制器中获取各种不同类型的数据的重要性，因为这些数据是我们的客户要求优化他们的制造过程的数据。”
Festo公司气动自动化产品市场管理总监Frank Langro注意到“智能”执行器的趋势已经有一段时间了。
他说:“很长一段时间以来，我们一直在研究如何为我们的产品带来智能，使原始设备制造商能够制造更智能的设备，这样工程师就可以减少计划外停机时间，优化生产。”例如，我们提供阀门终端等产品的诊断信息。这要求客户采取步骤将这些信息实现到他们的系统中。但是，他们可以利用仪表板来聚合关于这些产品的有用数据，以促进分析。
“在我们的产品中引入智能是费斯托多年来一直在考虑的事情。但现在，由于计算和安全方面的增强，我们看到更多的智能产品得以实施。”
实现挑战
新技术总是给那些必须实施它们的人带来挑战，工业物联网也不例外。陈旧的设备和系统;成本;三分之一或更多的受访者表示，网络安全问题是工业物联网技术实施中最常见的挑战。
另一个挑战是，许多组装商认为他们的业务不值得进行工业物联网投资。例如，26%的受访者表示，他们实施工业物联网的最大挑战是他们的操作大多是手工操作。同样，18%的受访者表示，他们的过程没有得到足够好的定义，因此实施工业物联网是值得的。
其他组装商认为，他们没有实施工业物联网技术的技术能力。约21%的受访者表示，技术复杂或缺乏技术技能是实施工业物联网的一个挑战。另有18%的受访者表示，对网络支持的担忧是一个挑战。
解决这些挑战需要团队努力。超过四个受访者表示，工程角色涉及或将参与其公司的IIOT技术购买。运营管理，企业管理和信息技术团队也是决策和实施过程的一部分。
IT在车间
如今的装配厂不仅受到机器人、传送带和电动工具的驱动，也受到IT的驱动。我们的调查结果反映了这一趋势。
超过二五分之二的受访者表明，他们的公司已经投资于智能手机或平板电脑的汇编公司和工程师，另外24％表示他们将在未来两年内购买此类技术。只有19％的报告，他们没有计划投资此类设备。
37%的企业已经投资于企业资源规划软件。21%的受访者目前正在使用制造执行系统，26%的人表示他们将在未来两年内购买该软件。
Aegis Software全球营销副总裁Deb Geiger说:“到目前为止，公司已经考虑了各种方法，不仅要从他们的机器中获取数据，更重要的是，要真正理解这些数据，从而做出明智的决策。”“最近，一大批‘智能工厂’解决方案进入了市场，它们都声称能够解决制造商的最大挑战:可操作的工业物联网数据。
“然而，在多次试点失败后，企业开始认识到一些MES软件已经具备处理这些数据的基础设施。许多平台只是获取数据并将其转储到某个地方，而不会将数据插入有意义的本体模式中。大多数软件并没有使数据具有关联性或上下文关系。我们的MES软件实际上有一个数据上下文化的基础层来实现这一点。进入我们软件的任何数据都与CAD设计、材料清单、工艺背景、流程有关——所有从整个过程前后后后的变量。”
汇编者愿望清单上的两个IT技术是资产跟踪和监控技术和数据分析软件。二十六个装配厂采用资产跟踪和监测技术，但30％表示他们将在两年内投资该技术。同样，目前31％采用数据分析，但另外28％将在两年内购买此类软件。不到20％的植物没有计划投资数据分析。
人工智能、虚拟现实和智能眼镜等前沿技术的应用并不广泛，至少目前如此。不到十分之一的受访者表示，他们的公司已经投资了这些技术，一半或更多的受访者表示，他们没有这样做的计划。
这并不奇怪。这些技术可能会成为头条新闻，但并没有多少制造商能够真正将其应用于实际。在这三种技术中，人工智能似乎是装配者最感兴趣的，有20%的人表示，他们将在两年内投资这项技术。
不管未来几年组装商采用什么新技术，他们都有可能至少与一些新供应商合作。约44%的组装商愿意考虑他们过去没有合作过的工业物联网技术供应商。
近一半受访者提到最多的好处是提高运营效率，其次是近四分之一的受访者认为更多的控制、授权和可见性是主要好处。
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