制造业的生产率增长被卡住。尽管设备，软件和管理方法有所改善，但2007年至2018年美国的年度劳动生产率增长约为0.7％。实际上，过去五年来，净平均生产力增长为零。

行业4.0承诺通过连接的机器，人员，数据和价值链来重新获得制造业的生产力增长。这是德勤和制造商的生产力和创新（MAPI）进行的2019年研究的结论。

Deloitte和MAPI推出了该研究，以量化智能工厂对生产力和制造对美国国内生产总事贡献的影响。该研究包括600多名制造高管的在线调查。它还包括超过十几位高管的访谈;焦点小组讨论制造商的财务和运营领导者;德勤全球经济团队的二级数据和经济预测分析。

该研究揭示了五个主要发现：

每一个制造商 - 无论是否已经运行智能或尚未投资此类技术 - 可以从智能工厂举措中收获业务价值。

智能工厂计划加速业务价值创建。在投资智能工厂举措后，公司报告生产产出，工厂利用率和劳动生产率的收益为10％至12％。

智能工厂举措与业务价值之间存在直接连接。

虽然有经营和金融风险，但它们被智能工厂的价值贡献数量销售。此外，大多数风险可以通过理性利益相关者选择，高效的变革管理策略，可衡量的概念证明和增量投资来缓解。

早期采用者 - 在研究中被确定为拓展器 - 以智能工厂举措竞争而言。流行者报告工厂产量，产能利用率和劳动生产率的平均为期10％的涨幅为10％。更重要的是，这些公司预计劳动生产率将提高到2022年的12％。

仔细观察劳动生产率趋势表明，与去年（2007 - 2018年）相比（2007 - 2018年）相比，智能工厂举措可能会使美国制造商能够体验三层劳动生产率增长率的三倍。使用该研究数据和Deloitte的预测模型，研究人员确定劳动生产率可能会以2025年到2030年的复合年度率增长2.3％，更接近20世纪90年代的水平。

该研究确定了12个常见的用例 - 每个智能工厂的特定业务和生产过程所针对的先进技术组合。研究人员的分析表明，大多数制造商积极投资智能工厂技术的行动平均九种用例。

在这里阅读自己的研究：https://tinyurl.com/ut2krms.。