IIOT汽车装配厂生产率和效率指南

智能工厂爆炸后,汽车制造商越来越多地寻找新方法使用传感器、机控控制器和其他设备提供的数据提高生产率和效率当正确解锁时,嵌入数据中的洞见画厂楼层详图,包括每台机器的健康性,为制造商提供更高的流程可见度洞察力还成为许多新操作过程或改进操作过程的起始点-从快速识别并纠正瓶颈到主动处理设备故障前维护需求

工业物联网能力加在一起可帮助制造商优化效率-常量设备整体有效性-并保持竞争日益激烈的消费者驱动市场边缘

建立智能因素的第一步是收集运维数据不幸的是,对多厂商而言,路到此结束约80%IIOT项目失效,输入数据不缺,决定用它做什么使许多汽车厂商抓头

制造商如何从数据向行动关键转换如何有效导航数据过剩以选择什么有意义如何使用这些洞察力驱动汽车整体生产率和效率

回答这些问题需要部署三级IIoT方法,为汽车OEMs和供应商提供运行综合数字路径图方法步骤包括:

使用易用IIOT平台连接商店楼层
部署预测维护工具高级解析解锁可操作洞见步骤包括同经验证解决办法、域权宜之计和方法的供应商合作,以确保成功

hindja技术公司、Telit和Senseye之间的战略伙伴关系体现了这种整体端对端方法Telit提供易部署IIOT平台连接机器并直观实时数据Senseye使用人工智能实现预测解析和可操作洞见hindja技术在汽车制造部门拥有专门知识,成为这些技术之间的约束力,最终为汽车制造厂家开发可扩缩数据驱动IIOT技术

连接商店楼顶

汽车制造商为建设、管理部署综合IIOT技术,首先需要通信平台提供工业设备和应用,包括关系数据库和非关系数据库、操作系统云平台例子之一是Telit设备WISEEDGE平台,该平台使机器能以标准方式通信,以便制造商通过仪表板收集、处理和可视化实时数据而不写定制代码方便用户拖放特征简化构建仪表板过程离箱集成后,ITO平台可连接100多类机器,包括PLCs、机器人、绑定工具、传感器和视觉系统只需两周时间启动运行,确保制造商快速启动决策基础最精确最新信息

设备WISE EDGE提供先进边际逻辑速度和功率,同时提供易用拖放工具以定义报警和报警、监控数据、创建逻辑算法和计算并无缝整合现有遗产结构、现代架构、专有架构或开源架构甚至连通多设施,使公司能够比较全企业的数据

由进取二维技术数据增强能力后,制造商可开始将注意力转向提高生产率同时,他们不再需要担心自定义代码或一次性软件连接设备-耗时耗力活动

部署预测模型以超前维护需求

汽车制造器通过iot平台实现实时数据收集后,下一步是利用AI的力量将信息转换为可操作洞察力AI驱动工具-例如Senseye提供的工具-提高机器可靠性全厂,而不是少数机器或生产线上

公司云基预测维护软件可自动监控数千台机器汽车厂常用例子包括压缩机电机变速箱油漆焊接机器人传送器自动引导飞行器

平台学习每台机器行为时,生成独特的数字指纹,软件通过用户反馈不断提高用户可以自动建构这些模型, 开始对机器应用预测性维护-而不仅仅是最关键机-而无需广泛的条件监控或数据科学知识

使用数据驱动法Senseye预测维护软件可缩放并应用上下文数据-如维护进度表、机器类型或资产临界度-提高机器输出软件生成分析方式使用不受监督过程和依赖用户过程自动计算每一基准数字指纹并检测离此基准偏差或持续偏差使用维护人员提供的额外数据,它还搭建出“故障指纹”,供历史功能故障使用,并分析条件监控数据以检验它是否匹配已知指纹

senseye调用自有算法称注意力引擎本工具使用神经网络估计每台机器注意力索引,基础是历史模式、用户反馈、维护进度表和其他背景信息如果索引足够高,引擎会引导用户注意所涉机器系统继续根据用户反馈学习、适配和精炼索引,生成通知并优先排序,同时避免多条件监控系统常见的“通知超载”。用户使用系统开放架构甚至可以把通知集成正常工作流-微软团队通道-例如-授权人员以更有机方式观察和回答问题

除单机外,Senseye甚至可以查看全机群对比单机群举例说,如果用户知道一组AGV行为或多或少相同方式,则外端AGV运行几度热或多画电流-表示大问题需要注意类似实例中,参数本身可能并非异常,但有比较基础可产生更多关于机器健康的洞察力

汽车制造商使用Senseye数据驱动方法开始从从制造资产中收集数据获益-有时以非显性方式获取实例之一是系统日志中隐藏时间节减-具体地说,时间差介于机器获得命令时和日志标记命令完成时超常间隔可能表示机器机械变换-例如因穿戴增加而挣扎的马达

AI-how系统的其他效益包括:

制造商可采取更多目标预防性维护活动,提高这些流程效率达55%
以Senseye条件监控分析为基础的预防性维护进度表可延长机器存续时间并减少意外停机率达50%
诊断、文档处理问题所需人工量减少
平台开源API可与各种硬件整合并用多源现有数据,如坐标测量机或制造执行系统注意力索引基于Senseye用户反馈库,可帮助填补组织知识空白,因为工人们离职或换工作

自定义二维技术

数据采集、分析和预测维护系统部署后,IIOT拼图的最后部分是与集成器合用这些技术集成器应拥有汽车企业系统方面的专门知识,这些系统在实践今日OEMs和供应商时会编译SAP提供方使用广域知识创建完整可扩展IIOT技术,满足特定制造操作的需要

通常这些需求归为三大类之一: