七种方式瘦可以进化|2021-09-02 |集会

在20世纪90年代，精益制造彻底改变了我们组织和运行装配线的方式。现在，制造业正在经历另一场革命——只不过这次是数字化革命。在未来的工厂里，软件和数据分析对产品组装的重要性将不亚于机器人、铆工和螺母加工工。

这场新革命将如何影响我们实现精益的努力？这是障碍还是帮助？毕竟，许多制造商仍处于精益开发的初始阶段，在数字化开发方面落后多年。

我相信精益制造可以成为数据分析团队在运行中优化运营的强大支柱。让我们看看精益和数字化制造融合的七大趋势。

数字制造

2015年，机器人过程自动化(RPA)成为了最新的流行词。RPA解决了沮丧的制造商的所有担忧和要求。现在，物联网(IoT)和区块链是“下一个大事件”。RPA使工程师能够专注于更复杂的过程，而将重复的工作留给自动化。物联网更进一步，使工程师能够远程管理流程。

如果公司没有足够快地在这些趋势上投资，他们将为数字化发展创造一个积压。你不想追赶科技。今天不投资于技术的制造商以后会花更多的钱。无一例外，该公司将需要聘请一名顾问，该顾问将花费数月时间来确定技术差距。然后，它将不得不花更多的钱来跟上竞争。今天投资100万美元，明天就能节省5000万美元。

制造业的数字化转型通常遵循三个主要步骤。第一步，数字化，就是简单地摆脱纸张，以电子方式存储所有数据。大多数公司仍处于这一阶段。

第二步是数字化：利用数字技术和数字化数据影响工作完成方式，改变客户和公司参与和互动的方式，并创造新的（数字）收入流。通过数字化，公司可以摆脱物理会议，在线协作。他们可以放弃手动文件共享，集中云中的资源。

第三个也是最先进的阶段是数字化转型。传感器、计算机和软件从操作的各个方面收集和分析数据。“大数据”驱动决策，在潜在问题造成停机或其他问题之前，可以主动解决这些问题。制造操作变成了一个信息的交响乐，在整个公司流动到最需要它的地方。

区块链是另一项发展，它使公司能够在外部共享信息的同时保护其信息的安全。考虑一下咖啡生产的供应链。区块链可以提供从咖啡种植者到咖啡店的端到端反馈回路。巴西的咖啡种植者可以了解其产品在华盛顿特区的销售情况。有了这些信息，种植者可以改进他的产品。这正是星巴克与微软合作时所做的。这一概念最吸引人的特点是，它在没有任何人为干预的情况下发生。

大多数制造商尚未在那个阶段。但是，许多零售商都是。不久前，亚马逊履行中心的员工每天必须走10英里以往仓库货架上的产品。今天，该任务由机器人处理。扫描仪，传感器和智能输送机的军队可以实现操作的速度和准确性，节省了许多小时的手工劳动力。

客户同情的演变

机器变得越来越聪明。它们知道所有者的使用模式，而且很多时候它们可以预测所有者的需求，即使给它们的命令不明确。例如，你的谷歌账户连接得非常好，以至于当你告诉谷歌Maps“带我回家”时，你不会想到它会问你更多的细节。

到目前为止，工厂大多使用物联网技术进行维护和仓储应用。这种自动化或预测支持不仅仅是高端、高价设备的领域，也不只是用来在出现问题时发出信号。它还可以在健康和安全问题上提供帮助，或在现在是手工的常规任务上提供帮助。

每个人都希望简化的事情。您的设备越思索，您所需的越少。对您的问题进行简单的三步解决方案远优于60分钟的电话。智能设备自行诊断问题，可以预测正确的解决方案。

目前，全球有260亿台设备组成了物联网。到2025年，这个数字预计会膨胀到750亿。并不是所有的集成都能顺利运行。有些机械问题仍然需要人来解决。改变的是你接受支持的方式。随着物联网设备通过聊天或电话发送和接收大量数据，这项服务将更加个性化。

所有这些解决方案都意味着为客户提供过程的透明度。如果客户可以在点击按钮时从一个地方跟踪其出货量到另一个地方，则会松除它们。如果他们知道他们在量化的术语中接收了多少价值，他们对服务构建的信任。数字服务旨在为客户创建简化的视觉控制 - 无论是内部还是外部。

更强的kpi

为了在物联网方面取得成功，制造商必须包括能够帮助重新设计组装业务的工程师。他们还需要依赖能够优化供应链的网络优化专家。当这些配置文件中的人员塑造和管理您的数字产品组合时，他们可以确保每一个产品都与所需的客户体验和您计划的业务结果直接相关。传统的成功度量标准将需要在整个组织中重新定义:激励、采用、价值和性能将包括客户，一组度量标准将涵盖多个功能。在一个精简的投资组合中，不同的数字资产甚至可以共享来自单一来源的产品、价格、促销和客户数据，为跨平台的大规模无边界体验做出贡献。

类似地，精益在跨职能部门应用时更有效，每个人的目标都相同。当来自端到端流程链中不同职位的人员聚集在一起讨论性能主题时，他们会说相同的语言，并利用相同的工作方式。无论是销售、营销、产品管理、服务、研发还是制造，每个人都应该参与日常管理和问题解决。最终，员工将能够建造桥梁，而不是在岛屿上工作。这就是精益思想如何成为业务转型的关键推动者。

比尔盖茨自动化规则之一说：“应用于低效操作的自动化将会放大效率低下。”虽然精益将在行业中生存4.0革命并与之合作的技术，其技术解决方案的形状和利用率不会改变。例如，技术的进步已经将传统的物理Kanban卡转换为电子杀手，并且现在的纸张的价值流映射也是以电子方式完成的。在其他情况下，行业4.0技术可能需要一些瘦工具进行调整，而其他工具甚至可能会消失。例如，很容易设想，高度数字化和自动化的生产环境将限制使用白板和安隆线。

增强的主动反馈回路

在我的制造业生涯早期，我就学会了计划-执行-检查-行动循环（PDCA）。

如果产品开发被认为是PDCA循环中的“计划”，那么很明显，在这个阶段应用精益思想是多么的关键。设计阶段不仅应该计划产品，还应该计划价值流。这意味着理解产品、流程、物料流和信息流，并将所有这些理解整合到一个和谐的系统中。

在制造的数字未来，反馈回路比以前更频繁地进入。我们将迭代和建立在产品上，并使用所有来源的反馈，包括优质团队，工程师，甚至客户来纠正和重建我们的产品。在过去，汽车制造商过去常常需要五年来从绘图到新车的原型。今天，它更像是九到10个月。营销和销售团队在反馈循环中发挥着重要作用，确保了实际上听到了客户的声音。

如果组织中的每个人都有一个关键的绩效指标来让客户满意，那么组织的目标就会一致，而过程本身就会变得更快、更精简。创建一个积极的反馈循环将会把精益指挥棒向前推进。

大量数据

数据分析将改变我们所知的精益过程。随着我们走向“油井”的数据分析，工作变得越来越困难。如果管理得当，公司可以通过预测未来来充分利用其投资。随着物联网和工业4.0的出现，现实是数据以惊人的速度和高容量生成，因此需要一个能够更高效地存储和管理这些数据的基础设施。

这就是云计算的用武之地。云计算为用户在远程服务器上存储和处理大量数据提供了一个平台。它使组织能够使用计算机资源，而无需开发本地计算基础设施。IDC的数据显示，到2021年底，制造商在云计算平台上的全球支出预计将达到92亿美元。这种采用背后的一个关键因素是能够集中化操作，消除不必要的返工和延迟，以便在整个组织中共享信息。

Nutanix于2019年预测，制造业公司的云计算的采用率将比2021年的19％达到45％。这意味着这意味着制造在其工厂内的传统IT基础设施，准备爆炸于全球规模通过云。

不同的公司通过公共和私有云共享进行运营。在私有云（也称为内部云或企业云）的情况下，数据驻留在公司的内部网或托管数据中心上，公司的所有数据都受到防火墙的保护。私有云的主要缺点是数据中心的所有管理、维护和更新都是所有者的责任。

对于公共云，托管技术的管理不是公司的责任。它由负责数据中心维护的第三方管理。然而，安全肯定是一个问题。在一天结束的时候，一切都归结为控制。这就是混合云解决方案发挥作用的地方。混合云解决方案可以通过提供备用存储来保存数据，保护数据不受破坏，并建立概述可靠数据恢复过程的文档来提供路径。这是两全其美。

云在许多应用程序中支持精益。以联网汽车为例。大众汽车(Volkswagen)是首批在其产品中使用这一技术的公司之一，它已经与微软(Microsoft)合作，为自己开发了一个“汽车云”。它的目标是到2022年，借助这一云服务，每年将超过500万件大众产品添加到其物联网中。

对于每天都在变化的制造业这样的物理环境，共享数据有其优点。有了数据共享，我们可以看到“竖井”正在被打破。客户服务响应可能会影响设计选择。生产计划可能会动态调整以反映供应链的实际情况。以前以串行或并行方式工作的部门的同步集成可能会产生全新的业务模型。

趴在地板上

在我的第一家公司塔塔汽车(Tata Motors)，我们经常做玄叶光(gemba)行走，以确定我们的流程是否健康。玄叶行走是精益管理的重要组成部分。Gemba在日语中是“实际的地方”的意思，只是指参观正在进行改善的地方。它的目的是让管理者和领导者观察实际的工作过程，参与到员工中，了解工作过程，并探索持续改进的机会。

要创造变革，我们必须卷起袖子，亲身体验现实。活在当下是精益从业者的主要职责，即使在我们日益数字化的未来，这一点也不会改变。进入车间是观察过程和计划持续改进的最有效方法。

Gemba包括三个基本步骤：“去看看，问为什么，尊重他人。”我来自塔塔的导师是这项活动的宗教信徒。即使在他成为一名制造业主管并拥有一支由200名经理组成的团队后，他仍继续自己进行gemba散步。至少有10个问题可以通过他每天的gemba散步得到解决，否则一周后就会出现在他的办公桌上。

用一句话来概括：要理解，你需要看到、识别问题，并制定解决问题的行动计划。那么，这对未来意味着什么呢？即使在未来几年里，也没有什么可以取代gemba。这仍然是确保有效控制和监测的最重要途径之一。