数据可以帮助改善装配的五种方式

通过检测不一致,了解操作员性能等,使用信息来激活更好的装配性能。

智能工具可以提供有关电动工具的适当运行速度和紧固强度的信息,推动更高的装配效率。

数据驱动的决策有助于公司提高产品质量,并将昂贵的错误保持至最低限度。但是,如果他们可以准确且始终如一地,可以对制造商有价值。

虽然连接工具等数字技术可以帮助制造商做出关键的生产决策来提升质量和效率,但第一步是了解收集的数据如何放大持续改进的努力。以下是制造商可以使用收集的数据来改善其生产过程的五种方式。

1.检测收紧不一致

紧固接头的质量和一致性既依靠工具在紧固循环期间运行的速度。如果工具运行太快或太慢,它可能导致接头没有正确收紧或放松。连接的工具具有数据录制功能,制造商可以利用以确保工具以适当的速度运行,并且可以检测到紧固过程中的任何不一致性。

2.了解运营商表现随时间

通过连接工具的可审核见解,制造商可以与他们的团队提高问责制,以满足其生产目标。数千个录制的数据点的简单分析有助于组装过程中的那些识别运营商蓬勃发展的位置,并且需要在需要焦点来提高吞吐量或性能。

3.防止由固定的紧固件造成的质量保持

如果操作员安装紧固件,则智能工具可以检测状态并立即通知用户错误。运营商可以在线致内地解决问题,然后是一个系统性质量问题,并且由于质量问题创造了成本延迟和返工。

4.识别废物区域以提高吞吐量

如果工具运行过于缓慢或运算符不能正常优化拧紧过程,则可能无法满足其所需的TAPT时间。通过可编程数据收集工具,制造商可以分析来自收紧记录的洞察,以确定延迟区域,TAGT未命中或瓶颈,可以继续迈向优化精益生产操作。

5.支持线重新平衡活动

易于使用和设置的连接工具很容易转移到不同的员工,以及管理它们的职责。当重新定位运营商以平衡装配线时,简单灵活的数字技术将有助于加快转换并优化工具中的正常运行时间,这对于那些负责使用它们的人以及为那些设置它们的人而言。

虽然收集数据很重要,但如果制造商不知道如何处理信息或如何实施更改,则这些信息是无用的。没有见解的数据是一种数字文字重量,以及从数据中获得可操作见解的能力是成功的关键。

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